大数据与智能信息处理技术及应用先锋科研团队

团队简介

大数据与智能信息处理技术及应用创新团队依托辽宁科技学院“计算机科学技术”学科，由电子与信息工程学院数据科学与大数据技术、人工智能、计算机科学与技术、物联网工程等专业技术人员为主要成员组建。团队紧密围绕经济社会发展的需求，瞄准大数据与智能信息处理技术前沿，突出自主创新科学理论、应用场景、关键技术；针对新一代信息技术理论与特色行业中存在的多源、异构、高维大数据智能化处理及应用难题，提高辽宁省大数据和人工智能的研究和应用水平。

团队成员

团队现有教授1人、副教授5人、讲师2人、助教1人。

团队负责人：

董志贵，教授，博士，博导，主要研究方向包括智能算法理论及应用、农业系统工程、计算机视觉等。

团队成员：

王彦超，博士，副教授，主要从事人工智能、大数据分析与应用、信息安全等研究。

张  颖，博士，副教授，主要从事生物医药产业相关研究。

杜钢，硕士，讲师，主要从事大数据分析及应用研究

胡楠，硕士，副教授，主要从事自然语言处理、大数据分析及应用等研究。

张宏，硕士，副教授，主要从事大数据分析及应用、数据可视化技术等研究。

杨天一，硕士，讲师，主要从事知识图谱、智能信息处理技术等研究。

刘艳超，硕士，副教授，主要从事数据可视化等研究。

李婉，硕士，助教，主要从事语言合成、模式识别理论与应用研究。

研究方向

团队围绕大数据技术从理论基础到行业应用系统研究数据获取技术、数据处理技术、智能算法理论、行业应用等全流程智能信息处理理论与技术应用。经过多年建设和培育，已在农业、纪检监察、装备制造、机械等行业应用中的数据获取、数据预处理、智能优化方法、数据可视化分析等方面取得了长足的进展，取得了一系列具有原创性、突破性和自主知识产权、学术价值或重要转化应用价值的主要领域方向和标志性成果。

团队三个核心方向包括：

（1）大数据分析及建模的理论和方法应用，重点以数据采集和处理、数据建模与计算、数据分析与统计学推断为主要研究内容，并能够将数据分析与建模的知识和方法应用于农林经济管理、能源管理、决策优化、材料冶金、生态评价、生物医药等其他学科。

（2）智能统计理论、优化方法与应用的一体化研究，重点针对重要行业大数据开展智能统计理论、优化方法的研究，并结合行业发展需要开展应用研究；

（3）计算机视觉与模式识别理论、技术与应用研究，重点面向真实环境的物体识别、场景理解与行为分析，研究物体目标检测、人脸属性识别、动物行为识别等方面的技术，并结合行业特点开展应用研究。