人工智能通识课程建设驶入“快车道”：我校系统构建多元赋能型数字素养教育体系

——“研究-调研-共建”三步走打造高质量AI通识课

在教育数字化战略行动全面提速的大背景下，2025年4月，教育部等九部门正式印发《关于加快推进教育数字化的意见》，首次提出“通用+特色”高校人工智能通识课程建设要求。我校电子与信息工程学院（以下简称“电信学院”）迅速响应，依托计算机基础教研室组建跨学科课题组，历经8个月开展“知识解构—需求洞察—方案迭代”三轮攻坚，基本完成课程顶层设计、内容框架与资源雏形，为2026级新生全面铺开《人工智能素养与应用》课程奠定坚实基础。

一、知识解构：从“章节导向”到“任务颗粒”

传统计算机公共课重操作、轻思维，难以支撑各专业学生对AI的差异化需求。课题组第一步便是把“知识”拆成“任务”，把“章节”切成“颗粒”。组建12人知识解构小组，对标《高等学校人工智能通识课程建设指南（试行）》中的知识图谱，将AI通识能力划分为“认知—方法—工具—伦理”4大维度、17个子域、46个最小教学单元；引入“任务包”概念，每个单元配套“情境导入+案例实训+反思评价”三件套，实现可组合、可拓展、可嫁接；建立“一人一包”责任制，教研室8位骨干教师、4位行业兼职教师认领任务包，从文献溯源到代码验证全程留痕，确保教学资源可信、可用、可迭代。截至目前，已完成全部46个任务包的开发，其中12个已上线学校课程平台供教师试课试用。

图 1 教研室教学研讨、集体备课

图 2 课题组教师外出调研培训

二、需求洞察：让数据“说话”，让专业“点菜”

人工智能通识课不是“计算机+AI”的简单叠加，而是为不同学科提供差异化赋能。2025年9月—10月，学院联合教务处面向34个本科专业、2350名新生及全部专业负责人发放两套问卷，回收有效问卷分别达到85.6%和88.2%。

图 3 2025级新生问卷调查

图 4 面向所有专业负责人的问卷调查

调研发现：

1.理工类学生最期待“算法思维与Python基础”（需求度87.4%）；

2.经管类学生更关注“数据可视化与商业智能”（需求度81.2%）；

3.人文社科类学生则对“AI伦理与治理”表现出强烈兴趣（需求度74.6%）。

基于数据，课题组在课程大纲第五版中首次提出“1+3+N”分层方案：

1.“1”门通用基础模块（12学时）：AI发展简史、主流概念、伦理框架。

2.“3”类学科集群模块（14/16学时）：

l 理工集群：机器学习初阶、Python编程实战；

l 经管集群：数据思维、商业预测与决策；

l 文科集群：智能传播、算法偏见与法律规制。

3.“N”个微选修（6/4学时）：大模型提示工程、AIGC创作、智能制造、数字冶金、绿色建造等，由各专业教师与AI团队联合开发，专业自由拼选。

图 5 最新版课程大纲教学内容

三、未来展望：向“平台化、生态化、国际化”迈进

根据学校《教育数字化行动计划（2025-2027）》，下一步将重点推进：

平台化：打通教务、学工、科研、产业平台数据，构建“AI学伴”智能体，为学生提供个性化学习路径与风险预警；

生态化：以AI通识课为“圆心”，辐射专业核心课、综合实践课、毕业设计，形成“AI+X”微专业与辅修学位；

国际化：与世界顶尖MOOC平台合作，共建双语“AI通识系列课程”，实现优质资源“引进来、走出去”。

《人工智能素养与应用》课程的构建，不仅是开设一门课，更是为学校精心打造可持续、可复制、可推广的数字化人才成长范式。电信学院将持续以“小切口”作为有力支点，撬动教育领域“大场景”，通过系统且全面的推进，让人工智能真正成为赋能所有专业、所有学生、所有学习环节的“底层能力”，为教育强国建设提供具有创新性、实用性的“AI方案”。