【AI 赋能・智启未来】《DeepSeek大模型技术》主题讲坛第六讲:DeepSeek 本地化部署,构建专属知识资源库

作者: 时间:2025-06-24 点击数:


  2025 年 6 月 19 日 17 时 30 分,由电子与信息工程学院主办的“AI 赋能・智启未来”《DeepSeek 大模型技术》主题讲坛于数字化实训基地 521 会议室落下帷幕。作为系列讲坛的收官之作,“DeepSeek 本地化部署,构建专属知识资源库” 讲座聚焦前沿技术,吸引 290 名学生踊跃报名参与,共同探索大模型领域的奥秘。

此次讲座由辽宁科技学院电子与信息工程学院院长王彦超主讲。讲座现场,他凭借扎实的专业知识与清晰的讲解逻辑,围绕 DeepSeek 本地化部署这一核心内容,从技术原理到实际操作,由浅入深地为同学们展开精彩讲授,引领大家走进大模型本地化部署的技术世界,为构建专属知识资源库点亮智慧灯塔。 

在个人部署DeepSeek环节,王彦超院长结合学生日常学习与实践需求,详细拆解操作流程。他从硬件配置要求出发,分析个人电脑在处理器、内存、显卡等方面的适配标准,强调 GPU 算力对模型运行效率的关键影响。在软件环境搭建上,逐步演示 Python 环境配置、相关依赖库安装以及 DeepSeek 模型文件的下载与部署,特别提醒学生注意版本兼容性问题。 

针对企业本地化部署,王彦超院长结合行业实际案例,深入剖析其复杂性与专业性。他指出,企业在部署 DeepSeek 时,需综合考虑数据安全合规、高并发处理能力及可扩展性。在架构设计上,从服务器集群搭建、负载均衡策略制定,到数据存储与管理方案的选择,都需要专业团队进行规划。通过实际案例讲解,让学生深刻认识到 DeepSeek 在企业数字化转型中的强大助力。

构建专属知识资源库是本次讲座的另一大核心内容。王彦超院长强调,通过 DeepSeek 本地化部署,个人与企业均可打造贴合自身需求的知识体系。重点介绍了数据采集、清洗、标注的方法与技巧,以及如何利用 DeepSeek 模型对专属数据进行训练与优化,从而实现更精准的知识检索与智能问答。

此次讲座的成功举办,不仅为学生搭建了接触前沿技术的平台,也为电子与信息工程学院在人工智能教育领域的探索增添了浓墨重彩的一笔。未来,学院将继续紧跟技术发展趋势,开展更多高质量学术活动,助力学生提升专业素养,为社会培养更多优秀的人工智能领域人才。



学院地址:辽宁科技学院 智慧南楼