曙光大数据学院

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专业介绍

一、人工智能

人才培养目标

本专业旨在培养德、智、体、美全面发展,具备一定的数学、计算机、软件等基础知识,较全面地掌握人工智能方向的基本理论和技术,具有较高的综合业务素质、较强的创新与实践能力,能够熟练运用人工智能核心技术解决行业应用问题,具有创新创业意识的高素质人工智能专业应用人才,能够在IT、金融、教育、企事业单位、行政管理部门从事知识图谱、计算机视觉 、自然语言处理、深度学习、智能机器人、模式识别等人工智能相关的科研、开发与分析的高级工程技术应用型人才。

专业核心课程

核心课程:数据结构与算法、人工智能专业认知、Python程序设计、知识表示与推理、数据库原理及应用、计算机网络、模式识别理论与应用、智能机器人、自然语言处理、机器学习、神经网络与深度学习、数字图像处理、知识图谱、计算机图形学与人机交互、信息检索与数据挖掘、人工智能前沿技术讲座和社交网络分析。

就业前景

人工智能就业岗位相对广泛,比如WEB前端开发、WEB全栈开发、Python爬虫工程、大数据开发、人工智能开发。毕业生可到企事业单位,尤其是高新技术产业、政府机关、科研机构、学校等从事该专业领域的设计、开发、研制、应用、维护、管理和教学等工作,也可继续攻读智能科学与技术相关学科的硕士学位。

专业概况

人工智能专业是研究使用计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的专业,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机等。本专业涉及计算机科学与技术、信息论、控制论、自动化、仿生学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。我校人工智能是整合学校8个学科在人工智能方面的人才、平台、学术、技术积累而设立的新型应用型本科专业,是教育部审批通过的第二批人工智能专业。

办学特色

增设人工智能本科专业是为了满足当前社会发展对人工智能人才的需求;是行业现代化,并兼顾辽宁省老工业区转型升级的需求;是提高办学水平,充分利用教学资源,挖掘办学潜力的需求。辽宁科技学院拥有多年高等教育的实践经验,完善的办学思路,良好的办学条件,已经具备增设人工智能本科专业的基础和条件。

本专业具备较优良的实验设备与环境。学院实训中心包括现有的网络实验室、移动互联实验室、计算机教学中心的实验设备、大数据应用创新实验室为人工智能专业的实践教学提供了基本保障。另外,与中科曙光共同投资1000万元共建的大数据实训中心、与中德新松机器人共建的集“人才培养、科研创新、产业服务”三位一体的机器人实习实训中心和与海尔智能家电科技有限公司共建的物联网实训中心,都为人工智能专业的实践教学提供了应有的保障,其中主要实验设备1043件,价值1600多万,其余辅助设备也价值近千万。

师资队伍

主要是以人工智能专业教师为主,联合电信学院、基础部、合作企业组成的专业校企师资队伍,其中专职教师13人,企业工程师6人。专职师资队伍中有教授5人、副教授2人、讲师5人,具有博士学位教师3人,硕士学位教师17人。兼职师资队伍中有高级工程师4人,具有硕士学位教师4人。师资队伍结构合理,专业多元化。

 

 

大数据集成中心

 

 

基础实训平台


二、数据科学与大数据技术

人才培养目标

本专业旨在培养德、智体美全面发展,具有良好的思想政治素质与道德修养,掌握扎实的自然科学、人文科学和信息科学等基础理论知识、系统掌握数据科学与大数据应用技术领域的基本理论、技术及应用知识。具备包括数据思维在内的科学思维能力、解决数据密集型问题为主的动手能力、大数据分析与处理能力以及大数据应用研究与开发技能,并能够通过继续教育或其他终身学习途径不断拓展自己的能力,在冶金大数据系统的研究、开发部署与行业应用及相关领域具有就业竞争力的高素质复合型人才。

主干课程

Python、Java程序设计、Linux操作基础与Shell编程、软件工程、数据结构、mysql数据库技术、Java Web应用开发技术、Web前端开发技术、计算机网络、Hadoop大数据技术、数据采集与预处理、数据可视化、数据分析与挖掘技术、分布式数据库原理与应用。

主要就业方向和领域

毕业生可在企业、教育、金融、事业、行政管理部门等单位,在大数据开发工程师、大数据架构师、大数据分析工程师、大数据咨询顾问、大数据统计工程师、大数据运营经理、大数据挖掘与处理专员、大数据存储工程师等岗位,从事大数据开发、大数据运维、数据挖掘、数据分析、机器学习等工作。

 

专业概况

数据科学与大数据专业(英文名Data Science and Big Data Technology)2018年3月成功获批。该专业是辽宁科技学院与中科曙光共同建设的新工科专业。辽宁科技学院为2016年教育部首批数据中国“百校工程”东北地区唯一的一所试点院校。并建立了辽宁地区首家“曙光大数据学院”。校企双方共同投入1000多万元共建实践和科研基地。2018年开始正式招生并开展全面、深入的教学科研合作。与企业组建混合型师资队伍,联合制定人才培养方案,合作实施人才培养过程,“订单式”培养能够胜任冶金行业发展实际需要的大数据应用系统开发及大数据分析与处理等领域的复合型人才。 

 

办学特色

多年来,曙光大数据学院一直致力于培养应用型人才,积淀了良好的应用型办学基础。在人才培养模式方面,按照OBE理念,构建课程体系,以预期学习结果为导向来驱动整个人才培养活动,实施VIP(垂直整合项目)人才培养体系,将大一到大四的全部主要课程和集中实践环节纳入VIP体系,依据人才的认知和成长规律循序渐进地实施工程场景教学,达到人才培养目标要求。

 

师资队伍

目前,学院拥有一支积极上进、能力突出、认真负责、专兼职结合的师资队伍。现有专业教师23人,其中专职教师18人、企业兼职教师5人,企业教师常年驻校,曙光大数据学院与中科曙光一起组成本专业校企师资队伍。学院教师近三年获得辽宁省教学软件、课件等奖励10余项,主持10多项省级教学研究与改革项目,其中实践教学改革占50%以上。参加辽宁科技学院课程竞赛分别获得了一等奖1项、二等奖2项、三等奖2项。全部专业课程均建设了网络课程,5门网络课程分别获得辽宁省二等奖和三等奖。出版了30余部符合本专业人才培养要求的教材和校内讲义。

创新创业教育

数据科学与大数据技术专业招生以来,组建了大学生科技社团和项目组,开展创新创业训练项目和系列创新创业竞赛活动,培养大学生的创新创业观念和能力。本专业学生在数学建模、市场调研大赛、计算机设计大赛等创新创业竞赛中暂露头角。

人才需求和就业前景

大数据产业的井喷式的增长,伴随而来的是对大数据人才的巨大缺口。根据互联网数据中心IDC的调查报告,从2012年至2015年的3年之间里,大数据的相关工作需求出现了26%的年增长率。2012年有约170万的大数据相关岗位出现真空;2015年,这个数字由170万上升到700万。根据数联寻英发布的国内首份《大数据人才报告》,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。

 

 

大数据人才需求地区热度

 

大数据人才需求行业分布情况

 

大数据人才学历层次需求情况

 

大数据技术人才未来需求热点地区预测


三、计算机科学与技术(大数据方向普本)

人才培养目标

本专业旨在培养德、智、体、美全面发展,具备一定的数学、计算机、软件等基础知识,较全面地掌握大数据方向的基本理论和技术,具有较高的综合业务素质、较强的创新与实践能力,能运用所学知识解决实际问题,能在企业(尤其互联网企业)、教育、金融、事业、行政管理部门等单位从事数据采集、数据预处理、数据挖掘、大数据应用分析及开发、数据可视化等涵盖整个数据分析流程中的相关工作的高素质的大数据工程师。

主要课程

Python、Java程序设计、数据结构、计算机网络、操作系统原理及应用(Linux)、数据库原理及应用、Web前端开发技术、Web应用开发技术、Hadoop大数据技术、数据仓库与挖掘技术、分布式数据库原理与应用、数据导入与预处理、数据可视化。

主要就业方向和领域

毕业生可在企业(尤其互联网企业)、教育、金融、事业、行政管理部门等单位,在大数据开发工程师、大数据架构师、大数据分析工程师、大数据咨询顾问、大数据统计工程师、大数据运营经理、大数据挖掘与处理专员、大数据存储工程师等岗位,从事大数据开发、大数据运维、数据挖掘、数据分析、机器学习等工作。

 

专业概况

计算机科学与技术专业2011年开始招收本科学生,2015年成为辽宁省向应用型转变试点专业,2017年成为辽宁省创新创业教育改革试点专业。2016年辽宁科技学院被教育部确定为首批数据中国“百校工程”试点院校,也是东北地区唯一一所试点学校。为此,学校成立了“曙光大数据学院”。以计算机科学与技术专业为依托实施产教融合特色人才培养,并与中科曙光共同制定了人才培养方案和教学计划,共建大数据应用创新中心,由校企双方共同选派高素质、高水平、业务精、能力强的教师开展教学。

 

 

办学特色

多年来计算机科学与技术专业一直致力于培养应用型人才,积淀了良好的应用型办学基础。在人才培养模式方面,按照OBE理念,构建课程体系,以预期学习结果为导向来驱动整个人才培养活动,实施VIP(垂直整合项目)人才培养体系,将大一到大四的全部主要课程和集中实践环节纳入VIP体系,依据人才的认知和成长规律循序渐进地实施工程场景教学,达到人才培养目标要求。 

 

师资队伍

计算机科学与技术专业拥有一支积极上进、能力突出、认真负责、专兼职结合的师资队伍。现有专业教师23人,其中专职教师18人、企业兼职教师5人,企业教师常年驻校,曙光大数据学院与中科曙光一起组成本专业校企师资队伍。学院教师近三年获得辽宁省教学软件、课件等奖励10余项,主持10多项省级教学研究与改革项目,其中实践教学改革占50%以上。参加辽宁科技学院课程竞赛分别获得了一等奖1项、二等奖2项、三等奖2项。全部专业课程均建设了网络课程,5门网络课程分别获得辽宁省二等奖和三等奖。出版了30余部符合本专业人才培养要求的教材和校内讲义。

创新创业教育

本专业是辽宁省创新创业教育改革试点专业,也是辽宁省向应用型转变试点专业。近年来,组建了大学生科技社团,开展创新创业训练项目和系列创新创业竞赛活动,培养大学生的创新创业观念和能力。本专业学生在数学建模、挑战杯、计算机设计、移动应用开发等创新创业竞赛中获得省级三等奖以上70多项、国家级三等奖以上40多项,获得省级大创项目20项、国家级大创项目7项,发表学术论文30多篇,申请软件著作权登记多项。本专业毕业生就业率达到97.33%以上。实践能力受到了企业的好评,部分学生已经在岗位上取得了可喜的成绩。

 

 

 

 

 

 

 

人才需求和就业前景

大数据和人工智能相关岗位出现全行业的旺盛需求,人才供给严重不足。计算机科学与技术专业毕业生专业就业对口率较高,能够在计算机和互联网领域以及大数据相关产业从事数据科学研究、大数据相关工程应用开发、技术管理与咨询等工作,也可从事Java软件工程师的工作。

大数据产业的井喷式的增长,伴随而来的是对大数据人才的巨大缺口。根据互联网数据中心IDC的调查报告,从2012年至2015年的3年之间里,大数据的相关工作需求出现了26%的年增长率。2012年有约170万的大数据相关岗位出现真空;2015年,这个数字由170万上升到700万。根据数联寻英发布的国内首份《大数据人才报告》,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。

 

四、计算机科学与技术(中职本)

人才培养目标

本专业培养德、智、体、美全面发展,具备良好的职业道德修养、实践能力、创新能力,掌握移动互联网的基本理论、WEB网站开发和维护技术、APP编程技术的技术应用型人才。

毕业后在社会与专业领域预期能够达到下列目标。

1.具有程序设计、数据库应用、计算机网络等相关知识、技术和技能;

2.具有web前端工程师相关知识、技术,能够独立解决相关问题;

3.具有移动APP开发相关知识、技术和能力;

4.能够从事Web网站设计与开发、手机APP终端开发、微信小游戏开发、计算机网络组建维护等工作。

主干课程

Java程序设计基础、Java程序设计进阶、HTML5+CSS3、数据库技术、Java web基础、Android基础、Python、Java web应用与开发项目、移动互联应用与开发项目。

就业方向和领域

毕业生可在互联网、工业企业、事业单位技术部门能够从事Web网站设计与开发、手机APP终端开发、微信小游戏开发、计算机网络组建维护等工作。主要就业岗位为Java开发工程师、网站开发工程师、移动(Android/IOS)开发工程师。

 

专业概况

计算机科学与技术中职本科专业2013年开始招生,2014年获批为辽宁省第1批应用型试点转型专业,2015年评为辽宁省创新创业示范专业。2019年我专业的《辽宁科技学院- 华信校外实践基地》获批辽宁省普通高等学校大学生校外实践教育基地,更加紧密的实现了校企融合机制。本专业与企业紧密合作,紧跟市场的需求变化、加强市场调查,以培养学生职业岗位能力为导向,提高办学水平、办学特色,实施校企合作产业与专业对接、岗位与课程对接的机制,以适应产业发展对计算机移动互联人才结构变化的需求,同时,深度实施校企合作特色人才培养,并与企业共同制定人才培养方案和教学计划。 

 

办学特色

多年来,本专业一直致力于培养高级技能型移动应用开发专业人才,在学生培养过程中,采取深入企业,企业进校的合作办学方式,以真实项目、真实运作形式、真实角色贯穿整个教学。在制定人才培养方案时,积极贯彻落实教育部《关于在院校实施“学历证书+若干职业技能等级证书”制度试点方案》的要求,实行“1+X”证书制度,课程体系的构建以移动互联行业岗位职业能力要求为导向,课程标准以培养满足岗位职业技能需求为目标,课程教学内容与职业证书考试大纲吻合,最终形成“校企互助、课证融合”的专业建设运行模式。

 

 

 

师资队伍

本专业师资力量雄厚,目前,学院拥有一支积极上进、能力突出、认真负责、专兼职结合的师资队伍。现有专业教师23人,其中专职教师18人,学院教师近三年获得辽宁省教学软件、课件等奖励10余项,主持10多项省级教学研究与改革项目,其中实践教学改革占50%以上。参加辽宁科技学院课程竞赛分别获得了一等奖1项、二等奖2项、三等奖2项。校级精品课4门,有3门专业课程遴选为学校优秀课程,全部专业课程均建设了网络课程,5门网络课程分别获得辽宁省二等奖和三等奖。出版了30余部符合本专业人才培养要求的教材和校内讲义。

创新创业教育

本专业注重技术技能型人才的创新创业能力培养,课程体系上结合创新创业需具备的知识、能力来确定教学内容,以创新思维的培养,创业实践性作为教学设计主线,指导学生利用设计思维的方法去发掘项目。同时,依托学校创新创业学院,鼓励和支持学生积极参加校、省、国家举办的各类相关竞赛,在市场调研大赛、计算机设计大赛等创新创业竞赛中获得佳绩。

人才需求和就业前景

目前,移动互联网行业人才无论是数量上还是质量上,整体均处于供需失衡状态,人才缺口很大,在人才竞争激烈的今天,移动互联网开发工程师非常紧缺。据统计,2019年我国移动互联网开发工程师人才的需求仍然很大,很多企业给出丰厚的待遇,仍然招聘不到相关的人才。

我专业具有辽宁省普通高等学校大学生校外实践教育基地,依托基地优势,学生到企业参观、短期实训、企业顶岗实习等,我专业学生通过在企业实习实训,每年都有优秀毕业生被大连华信等大型企业录取就业。

移动互联网岗位方向就业前景主要是从事移动互联网站开发与维护,移动终端软件设计与应用,移动终端服务器管理与维护,android应用程序开发,手机游戏开发,android软件维护、测试、销售、技术支持、技术咨询等工作。

 

 

 

 

五、曙光大数据学院实训中心简介 

曙光大数据学院实训中心包括网络及数据中心、大数据专业实训平台、移动互联实训平台、计算机基础实训平台、创新创业教育实训平台。

作为数据中国“百校工程”项目首批41所试点高校之一,辽宁科技学院与中科曙光实施了全方位全过程的产教融合、协同育人。校企联合部署的“大数据应用创新中心”,是我校的人才培养基地、应用科研创新基地、应用服务基地。其中数据中心已联网实现了数据、应用的互联互通,成为服务于全国的跨行业、跨区域的超级大数据服务平台的“百校工程”辽宁节点。

目前,我院网络及数据中心的硬件资源有600TB数据存储规模,100个计算节点,3000核并行计算能力和7168核流处理能力。软件资源涵盖了教学系统、实验系统、实战系统、大数据库生态系统、挖掘系统、分析系统、应用开发平台、应用共享平台、深度学习平台。累计投资1000万元。

 

 

大数据专业实训平台:包括分布式数据库实训室、数据采集实训室和数据挖掘实训室、数据可视化实训室,满足大数据的采集、存储、处理、分析与应用等实践教学环节。使用面积530多平方米,计算机设备537台。承担大数据专业本科学生的所有专业实践课程、本专业实训、毕业设计等教学任务,同时服务于本专业学生的创新应用实践,配合VIP(vertically-integrated project program垂直整合项目)教学, VIP的项目来自于“大数据应用协同创新中心”的纵向和横向课题,都是为了解决实际问题。通过VIP的教育形式可以让所有学生参与到协同创新中心的工作中,并且把本科的人才培养与行业的技术需要有机结合,把学生的理论学习和生产实践有机结合,把学生的知识培养和职业素质培养有机结合,同时把学生应用科研能力提升及创新、创业能力的培养有机结合。

 

移动互联实训平台:包括移动互联实训室、ANDROID开发实训室、网络工程仿真实训室,使用面积360多平方米,计算机设备210台。承担我校计算机科学与技术专业移动互联方向的所有专业实践课程、专业项目实训、毕业设计等教学任务,培养学生WEB应用开发和维护、移动应用开发能力。

 

 

计算机基础实训平台共有17个实训室,其中AutoCAD实训室3个,MATLAB实训室3个,基础实训室11个,使用面积约为2500多平方米,中高档计算机设备1200余台,承担着全校计算机基础与专业基础、计算机辅助设计、课程设计、毕业设计、实训、全国计算机等级考试、普通话测试、机房开放等相关项目。

 

创新创业教育实训平台:作为辽宁省创新创业教育改革试点专业,我院以大数据专业实训平台、移动互联实训平台为依托,将创新创业教育与专业教育深度融合,并组织学生参加数学建模、挑战杯、计算机设计、移动应用开发等各种竞赛,成绩斐然。学生作品数次获得国家级一等、二等、三等奖项。大创项目也频频获国家级、省级奖。专利和软件著作权等知识产权及论文数百项。

 

版权所有:辽宁科技学院曙光大数据学院

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